在进行图像处理时，我们常常依赖opencv这一强大工具。然而，有趣的是，当我们使用opencv读取图像时，得到的数组却是bgr格式，而不是我们更为
常见的rgb格式。这究竟是为什么呢？这个问题值得我们深思。
作者/编辑 汤兴旺
我们通过OpenCV和PIL读取同一张图片，并对比其结果：
OpenCV读取图片：
import cv2 filename="/home/tangxingwang/01.jpeg" img = cv2.imread(filename) print(img)
PIL读取图片：
import numpy as np from PIL import Image filename="/home/tangxingwang/01.jpeg" img=Image.open(filename) img_arr=np.array(img) print(img_arr)
通过上述对比，我们可以清楚地看到OpenCV读取的图片格式与PIL不同，前者是BGR格式，后者是RGB格式。那么，为什么会这样呢？
解答：OpenCV于1999年由Intel创建，当时主流的摄像头制造商和软件供应商提供的图像采集格式是BGR。此外，位图BMP是最简单的图像格式，也是Windows显示图片的基本格式，其文件扩展名为*.BMP。在Windows系统中，任何格式的图片文件（包括视频播放）都需要转换为位图才能显示，而位图BMP的格式正是BGR。由于BGR在当时被广泛使用，OpenCV的早期开发者便选择了BGR颜色格式，这一选择一直沿用至今，成为了一种标准。
思考
今天的问题就讨论到这里了，希望能解答您心中的疑惑。如果您在学习深度学习的过程中遇到其他有趣且不解的问题，欢迎留言，说不定下一问就能解答您的问题呢？
